[发明专利]基于长短期记忆网络的CPS软件可靠性预测系统在审
申请号: | 202010370916.1 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111580999A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 陈丽琼;范国庆;郭坤;刘微 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 |
主分类号: | G06F11/00 | 分类号: | G06F11/00;G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200235 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的CPS软件可靠性预测系统,包括:数据收集模块,用于收集CPS软件系统中所需的多源原始可靠性序列数据;数据预处理模块,用于对所述原始可靠性序列数据进行预处理和归一化处理,得到有效的CPS软件可靠性序列数据;可靠性预测模块,用于根据所述有效的CPS软件可靠性序列数据,建立基于LSTM的神经网络预测模型,所述神经网络预测模型用于对CPS软件可靠性进行预测;结果输出模块,用于输出可视化的CPS软件可靠性预测结果。从而可以基于优化后的LSTM神经网络对CPS软件可靠性时间序列进行预测,有效地提高CPS软件可靠性预测的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 短期 记忆 网络 cps 软件 可靠性 预测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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