[发明专利]一种基于GBP的ACO方法在审

专利信息
申请号: 202010364042.9 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111582570A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 吴健;王强;刘智平 申请(专利权)人: 上海解兮生物科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 代理人: 周成金
地址: 200120 上海市浦东新区自由*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于GBP的ACO方法,上述方法能解决现有技术中的路径寻优方法没有办法结合基因维度进行学习、计算学习时占用大量内存、在进行优化时震荡数值偏大的问题,具有以下几个特点:(1)采用正反馈机制,使得搜索过程不断收敛,最终逼近最优解;(2)每个个体可以通过释放信息素来改变周围的环境,且每个个体能够感知周围环境的实时变化,个体间通过环境进行间接地通讯;(3)搜索过程采用分布式计算方式,多个个体同时进行并行计算,大大提高了算法的计算能力和运行效率;(4)启发式的概率搜索方式不容易陷入局部最优,易于寻找到全局最优解。
搜索关键词: 一种 基于 gbp aco 方法
【主权项】:
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