[发明专利]基于计算鬼成像的目标识别模型构建、识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010344210.8 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111652059B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 乐明楠;李建波;张薇;李斌;赵国英;彭进业;章勇勤;赵万青;王珺 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06V20/50 分类号: G06V20/50;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 黄小梧
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于计算鬼成像的目标识别模型构建、识别方法及装置,通过设计了专用于鬼成像设备采集到的光强值的目标识别模型,双路神经网络充分考虑到了计算鬼成像数据的特点,将光强值和测量矩阵同时作为输入信息并且融合两路网络的输出要比单独输入光强信息准确率更高;实现了在计算鬼成像系统中对物体实现无成像步骤的识别,省去了成像计算的时间,完成快速目标识别;跳过了成像计算,与利用经典计算鬼成像方法先成像再识别的过程相比省去了成像计算的时间,实现了利用光强信息的快速目标识别,降低了系统的硬件需求。
搜索关键词: 基于 计算 成像 目标 识别 模型 构建 方法 装置
【主权项】:
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