[发明专利]一种针对雾天影像的目标检测算法在审
| 申请号： | 202010341674.3 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111523493A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 钟幸宇;吴宁;陈铭夏;张云;王海丹;金灵枫;吴凯乐 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 雒盛林 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种针对雾天影像的目标检测方法，它解决了现有技术对雾天影像目标检测模型识别准确率不高和操作步骤繁杂的问题。其方法包括：S1:采集雾天和非雾天的图像数据；S2:训练去雾模型；S3：训练目标检测模型；S4:将去雾模型的输出和原始图片进行融合，并利用降维模块对数据降维，输入到目标检测模型中，并对去雾模型和目标检测模型进行微调，成为端到端的针对雾天影像的目标检测模型。本发明具有以下优点：识别准确率高，识别步骤便利，端到端识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 影像 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
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