[发明专利]基于朴素贝叶斯的个人信息传播扩散源定位的观测点部署方法有效
申请号: | 202010335043.0 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111539476B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 郭兵;沈艳;张洪;沈云柯;周文迪;李帅;郭妍彤;许亮;倪维成;曾春明 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 准确定位个人信息传播扩散源点,对于保障个人信息安全具有重要的现实意义。当前比较流行的方法是通过部署一定量的观测点,并且通过观测点收集数据传播信息来对数据扩散源点进行定位。本发明针对观测点部署问题,发现观测点部署位置选择与数据传播延迟有重要的关联性,提出一种基于朴素贝叶斯模型的优化部署策略,最后通过模型网络和实际网络实验对比,验证本文提出的观测点部署策略能够显著提高信息源定位准确率,对于个人信息传播的安全控制具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 基于 朴素 贝叶斯 个人信息 传播 扩散 定位 观测 部署 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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