[发明专利]基于转换器的视频摘要方法有效
| 申请号： | 202010329511.3 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111526434B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 梁国强;张艳宁;吕艳兵;李书成;吉时雨 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | H04N21/8549 | 分类号： | H04N21/8549;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于转换器的视频摘要提取方法。首先，对选定数据集进行处理，得到模型的训练数据集；然后，构建包括自注意力机制的视频摘要转换器神经网络模型，利用自注意力机制计算视频帧之间的相似度，并通过添加先前帧的重要性得分来增强模型捕获视频帧序列全局依赖关系的能力，利用训练数据集对模型进行训练；最后，利用训练好的模型对待处理视频数据进行处理，得到每一帧的重要性得分，根据该得分选择得到视频摘要。本发明能够很好地捕获视频帧序列之间的时序信息，进而能够很好地对视频帧的重要性程度以得分的形式进行预测，且本发明的模型网络对帧序列可以以并行化的方式进行训练，具有训练时效快、所得视频摘要完整简短的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 转换器 视频 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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