[发明专利]基于生成对抗网络的图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 202010329481.6 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111583109A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘闯闯;严伊彤;金龙存;彭新一 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于生成对抗网络的图像超分辨率方法。所述方法包括以下步骤：获取训练数据集、验证数据集；构建图像超分辨率模型，包括生成网络模型和判别网络模型；初始化建立的生成网络模型和判别网络模型的权重，初始化网络模型，选取优化器，设置网络训练的参数；使用损失函数来同时训练生成网络模型和判别网络模型，直到生成网络和判别网络达到纳什平衡；获取测试数据集并输入到训练好的生成网络模型，生成超分辨率图像；计算生成的超分辨率图像与真实的高分辨率图像之间的峰值信噪比，计算生成图像的图像重建质量的评价指标，评估图像的重建质量。本发明通过优化网络结构来提升网络重建超分辨率图像的性能，解决图像超分辨率问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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