[发明专利]一种基于工业生产活动特征的钢铁厂遥感提取方法有效

专利信息
申请号: 202010328581.7 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111487199B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 孟庆岩;胡蝶;张琳琳;刘文秀 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G01N21/17 分类号: G01N21/17;G01J5/48;G06F16/29
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100101 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 工业热污染严重危害了城市生态环境质量,而工厂实地考察需要耗费极大的人力物力,目前尚且缺少基于遥感手段的钢铁厂提取方法与流程。本发明针对上述问题,公开了一种基于工业生产活动特征的钢铁厂遥感提取方法,该方法包括如下步骤:步骤1)Landsat8遥感影像辐射校正与地表温度遥感反演;步骤2)统计整景热红外影像的地表温度数值分布情况,确定该影像中前4%—5%高温区间的最终阈值;步骤3)Ⅰ类热异常识别,即将整景热红外遥感影像中前4%—5%温度区间的高温区域进行提取并矢量化;步骤4)根据整景热红外影像的地表温度数值分布情况,计算其平均值与标准差;步骤5)Ⅱ类热异常识别,即将同季度内温度变化差值大于平均值与二分之一标准差之和(即Valueμ+σ/2)的异常变化区域进行提取并矢量化;步骤6)热异常提取结果融合,即将Ⅰ类热异常识别结果与Ⅱ类热异常识别结果求取并集,得到最终的热异常提取结果,从而锁定城市内的疑似钢铁厂。
搜索关键词: 一种 基于 工业生产 活动 特征 钢铁厂 遥感 提取 方法
【主权项】:
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