[发明专利]一种基于原型分析的自监督多目三维人体姿态估计方法有效
| 申请号： | 202010326837.0 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111598995B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 邢帅;杨文武;贾杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/082 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310016 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于原型分析的自监督多目三维人体姿态估计方法，包括以下步骤：标定相机参数并对多目图像进行预处理；构建Two‑Stage的深度网络；构建3D‑Pose‑Refine模块。上述技术方案通过使用可学习关节点预测置信度的网络结构对三维姿态进行重构，提高了重构结果的鲁棒性；运用原型分析方法构造出一组强大的三维姿态表示原型，利用该原型对三维姿态预测进行修正，实现了一种高效的三维姿态估计自监督算法，在构造三维姿态原型时只需要三维骨架信息，通过合成等方式直接构造出大量的三维姿态，进而方便地扩充原型的表征空间，提高了算法的自监督能力，实现了三维姿态估计网络的有效学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 原型 分析 监督 三维 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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