[发明专利]一种基于重采样机制的不平衡流数据分类方法在审
| 申请号： | 202010323458.6 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111652268A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 彭浩宇;王勋;任思琪;张颖 | 申请（专利权）人： | 浙江盈狐云数据科技有限公司;浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市吴兴*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于重采样机制的不平衡流数据分类方法，本发明通过周期性更新机制可以同时处理多种类型的概念漂移；在先前模型的更新过程中始终强调易错分类的样本和小样本；在重采样过程中同时考虑了概念漂移和复杂数据分布的影响；为了限制模型的时间和空间花销，集成框架中只保留最新若干基础分类器，在最终对测试样本的标签进行分类时，综合考虑了所有基础分类器和候选分类器的预测结果，并进行加权。每个先前基础分类器的权重取决于其分类性能，而候选分类器的权重只取决于当前的类别分布，有效地避免使用交叉验证机制，可以保证方法的实时性，还可以提高模型对突变型概念漂移处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 机制 不平衡 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
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