[发明专利]面向云雾遮挡的海面目标显著性检测方法

摘要

本发明披露了一种面向海面云雾遮挡的显著性目标检测方法。本方法针对海面云雾遮挡的情况并且其数据量十分有限的情况下，提出了一种基于深度学习网络模型的海面显著性目标检测方法。使用残差网络进行初步特征处理，并且通过空洞卷积进行进一步的特征提取。为了更好的联系上下文信息和海面云雾非刚性影响，使用金字塔并行结构和全局注意力算法来有效的学习不规则目标的形变，最后使用导向滤波进行云雾特征约束，得到显著性特征矩阵。该方法解决了海面显著性检测易受到云雾遮挡的影响，能够把显著性区域较为准确、完整的提取出来，作为海面图像预处理的重要步骤，可以为接下来具体的图像处理任务提供一定的效率提升。