[发明专利]一种基于粒子群寻优XGBoost的油浸式变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010313044.5 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111612036A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 唐昕;郭创新;冯跃亮;徐克;栾伊斌;朱晓晨;冯斌;庾峰;余方召;马学裕 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江平湖市供电有限公司;平湖市通用电气安装有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G01R31/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314001 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及变压器检测技术领域，具体涉及一种基于粒子群寻优XGBoost的油浸式变压器故障诊断方法，包括步骤：A）收集油浸式变压器故障数据，获得样本数据集S；B）对数据进行预处理，将样本数据集S划分为训练数据集L和测试数据集T；C）建立CART弱分类器模型，训练并测试弱分类器，得到油浸式变压器的XGBoost故障诊断模型；D）对待测油浸式变压器数据进行预测，得到故障诊断结果。本发明的实质性效果是：通过建立CART弱分类器模型，并进行训练，获得能够识别变压器故障的分类模型，实现变压器故障的快速识别；提高分类器训练的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 群寻优 xgboost 油浸式 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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