[发明专利]一种基于轻量化3D-RDNet模型的烟雾视频检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010312211.4 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111626112A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张晖;杨纯;赵海涛;倪艺洋;孙雁飞;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化3D‑RDNet模型的烟雾视频检测方法，包括步骤：(1)实时获取视频图像信息；(2)对视频帧图像采用已有的二维烟雾检测模型进行烟雾检测，获得烟雾目标框和评分；(3)通过基于先验评分的疑似烟雾区域定位方法，对步骤(2)得到的目标框进行筛选获取疑似烟雾框；(4)根据动态检测策略选取疑似烟雾目标框生成的视频序列，送入基于改进3D残差稠密网络的烟雾视频检测模型进行处理识别，判定是否存在烟雾目标并给出相应的报警信息。本发明还提供了基于上述方法的烟雾视频检测系统。本发明可以广泛应用于具备智能系统的终端设备，提供有效的烟雾检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 rdnet 模型 烟雾 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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