[发明专利]一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法有效
| 申请号： | 202010311696.5 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111524078B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘华锋;李玥 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法，其通过深度学习的方法，学习了荧光显微镜模糊的采集图像与采用理查德森‑露西去卷积算法获得的样本估计之间的去模糊的关系，来实现对荧光显微镜采集的数据的去模糊处理。本发明采用传统的理查德森‑露西去卷积算法来获得网络结构的标签，保证了网络学习的可靠性；当测试数据输入搭建的通用稠密网络时，输出能够较好地荧光显微镜的去模糊，并且使用稠密网络进行去模糊的效率高于传统联合去卷积算法，并且采用非迭代的去模糊方式，解决了传统迭代算法的迭代停止标准难以选择的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稠密 网络 显微镜 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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