[发明专利]基于知识图谱的描述文本生成方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010310669.6 申请日: 2020-04-20
公开(公告)号: CN113536742A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 程丽颖;邴立东;司罗 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06F16/36
代理公司: 北京市惠诚律师事务所 11353 代理人: 刘子敬
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明实施例提供了一种基于知识图谱的描述文本生成方法、装置及电子设备,该方法包括:获取知识图谱;从知识图谱中提取多个不同角度的图结构关系特征,生成第一图嵌入数据;对所述第一图嵌入数据进行基于自然语言的解码处理,生成描述文本。本发明实施例通过将知识图谱作为输入数据,提取知识图谱中的图结构关系特征,然后通过机器学习模型的编解码处理,生成基于自然语言的文本描述。在上述的自然语言转换过程中,基于知识图谱中的图结构关系来驱动编解码处理,从而能够充分抓取到知识图谱中的内容要点,生成能够更加充分地体现出知识图谱的主要内容的自然语言描述。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 描述 文本 生成 方法 装置 电子设备
【主权项】:
暂无信息
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