[发明专利]基于知识图谱的描述文本生成方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的描述文本生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取知识图谱；从知识图谱中提取多个不同角度的图结构关系特征，生成第一图嵌入数据；对所述第一图嵌入数据进行基于自然语言的解码处理，生成描述文本。本发明实施例通过将知识图谱作为输入数据，提取知识图谱中的图结构关系特征，然后通过机器学习模型的编解码处理，生成基于自然语言的文本描述。在上述的自然语言转换过程中，基于知识图谱中的图结构关系来驱动编解码处理，从而能够充分抓取到知识图谱中的内容要点，生成能够更加充分地体现出知识图谱的主要内容的自然语言描述。

技术领域

本申请涉及一种基于知识图谱的描述文本生成方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。

背景技术

现实生活和商业实际应用中，经常需要将一些结构化的数据进行自然语言的描述，从而让人们能够快速了解到这些数据表示的含义。随着知识图谱技术的发展，大量的信息以知识图谱的形态存储在数据库中，当需要获知某些信息内容时，需要将这些知识图谱形态的数据转换为自然语言的描述文档，从而便于用户快速了解信息内容。

在现有技术中，在知识图谱数据到自然语言的转化过程中，一般将知识图谱中信息转换为信息序列，然后用序列到序列的文本生成模型生成描述文本。这样的生成方式会丢失较多的信息，无法获得理想的文本描述。

发明内容

本发明实施例提供一种基于知识图谱的描述文本生成方法、装置及电子设备，以基于知识图谱生成更加丰富的文本描述内容。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的描述文本生成方法，包括：

获取知识图谱；

从知识图谱中提取多个不同角度的图结构关系特征，生成第一图嵌入数据；

对所述第一图嵌入数据进行基于自然语言的解码处理，生成描述文本。

本发明实施例还提供了一种基于知识图谱的描述文本生成装置，包括：

图数据获取模块，用于获取知识图谱；

编码器模块，用于从所述知识图谱中提取多个不同角度的图结构关系特征，生成第一图嵌入数据；

解码器模块，用于对所述第一图嵌入数据进行基于自然语言的解码处理，生成描述文本。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行前述的基于知识图谱的描述文本生成方法。

本发明实施例通过将知识图谱作为输入数据，提取知识图谱中的图结构关系特征，然后通过机器学习模型的编解码处理，生成基于自然语言的文本描述。在上述的自然语言转换过程中，基于知识图谱中的图结构关系来驱动编解码处理，从而能够充分抓取到知识图谱中的内容要点，生成能够更加充分地体现出知识图谱的主要内容的自然语言描述。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例的示例性的模型框架结构示意图；

图2为本发明实施例的多图卷积神经网络层的模型结构示意图；

图3为本发明实施例的图编码器的图结构关系特征处理的示意图；

图4为本发明实施例的一个知识图谱的检索示例的示意图；

图5为本发明实施例的基于知识图谱的描述文本生成方法的流程示意图；