[发明专利]基于隐私保护的联邦学习、虚拟对象分配方法和装置有效
| 申请号： | 202010305716.8 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111460511B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 杨哲 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q20/08;G06Q30/0207;G06Q30/0202 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的联邦学习、虚拟对象分配方法和装置，在联邦学习方法中，参与纵向联邦学习的第一设备（代表网络应用公司）和第二设备（代表第三方支付平台）分别基于本地用户样本对本地模型进行训练，得到本地模型参数并发送至协调者；协调者对收到的本地模型参数数进行整合，得到全局模型参数并发送至第一设备和第二设备；第一设备和第二设备分别基于全局模型参数更新本地模型，并在不满足训练结束条件时再次进行训练；在满足件时，协调者基于最后一次更新的本地模型确定预测模型，预测模型用于预测目标用户向网络应用公司付款的意向参数，意向参数用于确定是否向目标用户分配虚拟对象。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 联邦 学习 虚拟 对象 分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010305716.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种安全性能高稳定性好的基因工程装置
- 下一篇：一种人脸识别门禁安防装置
