[发明专利]一种基于卷积神经网络的无参智能磨皮方法有效
| 申请号： | 202010296043.4 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111507917B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 胡耀武;李云夕;熊永春 | 申请（专利权）人： | 杭州小影创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博;赵志鹏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的无参智能磨皮方法，具体包括如下步骤：101)图像输入步骤、102)CNN降噪步骤、103)CNN皮肤概率处理步骤、104)整合处理步骤；本发明提供对不同的图像进行不同程度的降噪，人物图像的磨皮效果自然、精确，远优于传统算法效果的一种基于卷积神经网络的无参智能磨皮方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 智能 方法 | ||
【主权项】：
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