[发明专利]一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法有效
| 申请号： | 202010294700.1 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111507349B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 夏路遥;侯进;黄贤俊 | 申请（专利权）人： | 北京深智恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/19;G06V30/146 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，步骤：S1：对原始数据进行标注处理，形成初始训练数据；S2：对初始训练数据进行文本识别的模型训练，获得文本识别模型；S3：在模型训练中使用文本识别模型对初始训练数据进行评估，划分不同类型，并根据评估结果判断初始训练数据的不同类型占比是否符合设定占比条件，符合转到步骤S5，不符合继续；S4：对设定类型的初始训练数据进行数据增强处理，与没有进行数据增强处理的其他类型的初始训练数据，作为下一轮的初始训练数据，返回步骤S2；S5：对每一轮文本识别模型的评估中，根据评估结果判断初始训练数据的不同类型占比是否符合设定占比条件，符合则认为已经形成目标模型，结束训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ocr 识别 模型 训练 中的 动态 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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