[发明专利]基于用户画像的外卖推荐方法、系统、装置及介质有效
申请号: | 202010280675.1 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111597434B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 郑倩如;邹才凤;林岳镔 | 申请(专利权)人: | 广东机电职业技术学院 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/958;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/237;G06F16/182;G06Q30/0282;G06Q30/0201 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于用户画像的外卖推荐方法、系统、装置及介质,方法包括:获取用户信息;根据用户的活跃度,从所述用户信息中识别第一用户和第二用户;对所述第一用户的用户信息进行特征提取,并利用提取到的特征构建用户画像;根据所述用户画像,生成推荐餐厅名单。本发明的实施例能够生成外卖订单中的用户画像,并根据用户画像为用户生成餐厅推荐名单,有助于提高用户的点餐效率,节约用户浏览店铺时间,并能餐厅的成交率,可广泛应用于数据挖掘技术领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 画像 外卖 推荐 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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