[发明专利]关键目标的行为预测方法、AI追踪相机及存储介质有效
| 申请号： | 202010280666.2 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111476179B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 叶广明;齐晓辰 | 申请（专利权）人： | 深圳市五元科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;H04N7/18;G08B7/06;G08B21/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种关键目标的行为预测方法，应用于AI追踪相机，包括：获取模型参数并根据模型参数初始化原始卷积神经网络，获得分类识别模型；根据分类识别模型对AI追踪相机拍摄得到的户外图像进行分类和识别，得到带标注信息的户外图像；根据目标类别，从带标注信息的户外图像中筛选出包含关键目标的目标图像；在目标图像的数量超过预设数值之后，根据目标图像获得关键目标的未来行为信息。本发明的AI追踪相机可以对人或动物进行分类识别和行为预测，不仅能更准确地跟踪动物或人，而且还能帮助用户对监控区域内的关键目标进行有效管理和监控，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 目标 行为 预测 方法 ai 追踪 相机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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