[发明专利]一种基于机器学习框架下LightGBM的建筑冷负荷预测方法在审
| 申请号： | 202010279924.5 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111476422A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 介鹏飞;焉富春;李法庭;李雯隆;杨佳硕 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F30/20;G06Q50/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;陈亮 |
| 地址： | 102600 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习框架下LightGBM的建筑冷负荷预测方法，首先选取给定时间段内的室外气象数据和室内环境数据，构建数据集；对所述数据集的数据进行预处理，具体包括数据清洗、相关性分析和标准化处理；将预处理后的数据集划分为训练集、验证集以及测试集；导入LightGBM模型并设置模型参数；将步骤2预处理后的数据集加载到Dataset对象中，训练LightGBM模型并设置训练参数；预测冷负荷，输出预测建筑冷负荷值。该方法在计算效率和预测精确度方面较其他预测模型均具有显著提升，提高了建筑冷负荷预测效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 框架 lightgbm 建筑 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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