[发明专利]用户风险分析模型训练方法、装置及电子设备

摘要

本公开涉及一种用户风险分析模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括基础数据和行为数据；基于所述基础数据和所述行为数据为所述用户数据确定标签，所述标签包括正向标签和负向标签；基于所述标签对所述用户数据进行样本扩容处理，生成样本数据；通过所述样本数据对预设机器学习模型进行训练，生成用户风险分析模型，所述预设机器学习模型为带有改进函数的机器学习模型。本公开涉及的用户风险分析模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提高机器学习模型的训练效果，增加机器学习模型计算的准确率，进而生成快速高效的用户风险分析模型。