[发明专利]基于小波变换的CNN训练和遥感图像目标识别方法有效
| 申请号： | 202010271261.2 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111401309B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 姚力波;李孟洋;周坚毅;孙炜玮;张筱晗;刘瑜;李亚涛 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换的CNN训练及遥感图像目标识别，其中，基于小波变换的CNN训练方法包括：构建目标对象的训练集；对所述训练集中的训练图像进行图像预处理，得到预处理训练图像；对所述预处理训练图像进行小波变换，得到变换小波图像；将所述变换小波图像和所述预处理训练图像分别输入至卷积神经网络进行训练。本发明的技术方案能够提高基于卷积神经网络的图像识别方法的准确率和识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变换 cnn 训练 遥感 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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