[发明专利]一种基于共同注意力表征学习的代码搜索方法有效
| 申请号： | 202010267172.0 | 申请日： | 2020-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN111488137B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 徐玲;帅鉴航;鄢萌;刘超;雷晏;徐洲;何健军;张文燕;李灿;王备 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F16/903;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于共同注意力表征学习的代码搜索方法，包括取每个代码特征和该代码所对应的描述；分别采用三个独立的CNN神经网络嵌入方法名、词语和描述，用LSTM网络嵌入API序列得到相应的特征矩阵；然后将方法名，API序列和词语对应的特征矩阵合并为一个矩阵作为每个代码的特征矩阵；引入经神经网络学习的参数矩阵，得到用于代码和其描述的共同注意力表征；将大量相互匹配的代码和描述作为模型输入，同步更新网络参数，得到优化的模型；代码搜索预测，将相关度排在前k个的向量c所对应的代码作为推荐列表输出。该方法在MRR方面表现优异，而且本发明模型结构简单，在模型训练上的运行速度和相应速度上都很快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共同 注意力 表征 学习 代码 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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