[发明专利]一种基于混合双模型的年龄预测方法有效
| 申请号： | 202010257401.0 | 申请日： | 2020-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN111563413B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 曾旭升;丁长兴 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合双模型的年龄预测方法，包括：构建第一深度神经网络；对第一深度神经网络进行初始化；获取人脸年龄图片的软标签；构造第一目标函数，采用第一目标函数对第一深度神经网络的输出和软标签进行损失计算，并更新第一深度神经网络；构建第二深度神经网络；对构建的第二深度神经网络进行初始化；获取人脸年龄图片的标签分布标签；构造第二目标函数，采用第二目标函数对第二深度神经网络的输出和标签分布标签进行损失计算，并更新第二深度神经网络；使用训练好的第一深度神经网络和第二深度神经网络对待测照片进行结果提取，预测年龄。本发明通过综合两个采取新发明方法的网络，能够有效地提高年龄预测的准确度以及减低误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 双模 年龄 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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