[发明专利]一种基于器件性能的RESURF功率器件结构自动优化方法有效

专利信息
申请号: 202010248744.0 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111428422B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 郭宇锋;陈静;张茂林;杨可萌 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/392;G06F30/398;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于器件性能的RESURF功率器件结构自动优化方法,包括:S1:设定结构参数范围,获取不同结构预测器件性能的数据集,训练由器件结构预测器件性能的神经网络模型;S2:设定目标函数为器件理想性能与预测性能之间的误差函数;S3:在选取器件结构参数范围内,初始化结构选取,预测选取结构的性能,计算目标函数值并将其反馈给结构优化选取模型,优化选取结构的模型,重复优化选取结构过程直至给出满足预期性能指标的器件结构。本发明利用贝叶斯优化,强化学习等方法,使用器件性能指标,能够精确、简单快速的进行器件结构的自动优化,并且降低了成本。本发明优化的器件结构,其性能指标相对于实际理想值偏差均值在5%左右,精确度较高。
搜索关键词: 一种 基于 器件 性能 resurf 功率 结构 自动 优化 方法
【主权项】:
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