[发明专利]用于电力系统灵敏度在线辨识的噪声自助集成回归方法有效
| 申请号： | 202010248456.5 | 申请日： | 2020-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN111478316B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张俊勃;唐伟宁 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于电力系统灵敏度在线辨识的噪声自助集成回归方法，该方法在对灵敏度参数矩阵进行辨识的过程中，通过向数据中添加白噪声的方法，以降低数据中测量噪声的负面影响。噪声自助集成的回归方法计算复杂度和结果的平均值等价于含L2范数的局部加权最小二乘回归方法。相对于传统的局部加权最小二乘回归方法，该方法解决了电力系统采样的数据集中包含的测量噪声导致回归结果误差较大的问题，更适合于噪声较强且数据共线性较大的电力系统数据集。本发明提出的噪声自助集成回归方法有利于电力系统线性化模型的辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电力系统 灵敏度 在线 辨识 噪声 自助 集成 回归 方法 | ||
【主权项】：
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