[发明专利]基于强化学习的图像增强方法有效
| 申请号： | 202010244525.5 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111489305B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 华中华;侯春萍;杨阳;及浩然;王霄聪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的图像增强方法，包括下列步骤：制作失真图片数据集：用matlab采用不同程度的三种类型处理方式对训练集和测试集进行预处理，生成失真图片；设计图像增强处理工具：针对不同类型或不同程度的失真图片，分别训练增强算法参数，并生成对应的meta文件，获得多个处理工具，每个工具对应处理特定程度、特定类型的失真；训练最优处理工具选择网络；模型性能测试。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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