[发明专利]基于大数据技术的客户用电行为分析方法在审
| 申请号： | 202010241034.5 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111597221A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 潘建宏 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 杨瑾 |
| 地址： | 133000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据技术的客户用电行为分析方法。本发明第一步构建挖掘客户标签体系，第二步构建基于用电客户画像,第三步电费风险防控，第四步建立售电量预测模型。本发明提升客户服务的差异化、精准度。立足客户细分，创建客户标签，建立全面、细腻的客户画像，提高各级工作人员对客户个体的群类特性的精准感知能力，辅助定位工作方向和重点，提升客户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 技术 客户 用电 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
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