[发明专利]知识点类型的识别方法、装置及处理器有效

专利信息
申请号: 202010238510.8 申请日: 2020-03-30
公开(公告)号: CN111460101B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 李智 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/279;G06Q50/20;G06N3/0442
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种知识点类型的识别方法、装置及处理器。其中,该方法包括:获取待测试的题目文本;将题目文本输入至语义表示模型进行分析,得到题目文本对应的特征向量;将特征向量输入至神经网络学习模型进行分析,得到题目文本在各个知识点的概率,其中,神经网络学习模型是基于第一特征向量和与第一特征向量对应的第二特征向量训练得到的,第一特征向量和第二特征向量分别为样本题目文本对应的特征向量和样本知识点文本对应的特征向量,且第一特征向量和第二特征向量是基于同一个语义表示模型确定的;基于题目文本在各个知识点的概率,确定并输出题目文本所属的知识点类型。本申请解决了在对题目所属知识点类型进行预测时,准确率低的技术问题。
搜索关键词: 知识点 类型 识别 方法 装置 处理器
【主权项】:
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