[发明专利]基于显著目标检测和显著性指导的感知高清视频编码方法有效
| 申请号： | 202010235826.1 | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111432207B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 祝世平;谢文韬;赵丛杨 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103;H04N19/124;H04N19/147;H04N19/176 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于显著目标检测和显著性指导的感知高清视频编码方法，包括：构建多尺度金字塔混洗网络的显著目标检测模型；通过所述多尺度金字塔混洗网络的显著目标检测模型，对视频数据进行显著性区域预测；利用预测结果对HEVC视频压缩标准指导，通过自适应量化参数与基于显著性的编码单元分块策略，进行视频编码。其中，多尺度金字塔混洗网络的显著目标检测模型，泛化性更强，可输出准确度更高的显著目标分割的预测结果图像；基于该预测结果图像对HEVC视频压缩标准进行指导，将视频图像分为显著性区域与非显著性区域，在率失真优化和量化参数选取上进行动态优化，最终得到多种指标上更优的视频编码结果，视频码流更小，画质更优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 目标 检测 指导 感知 视频 编码 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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