[发明专利]融合弱纹理信息的子母神经网络图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开一种融合弱纹理信息的子母神经网络图像超分辨率重建方法，首先为了弥补普通超分辨率重建后的图像与高分辨率清晰图像之间的差异，使两者像素值相减，得到网络训练不到的弱纹理信息，并以能够得到弱纹理信息为目标，采用Sobel算子增强这些弱纹理信息，进一步训练一种弱纹理预测模型；得到单通道的弱纹理图像后，与低分辨率图像合并维度，形成多维低分辨率图像，从而更好地完成融合弱纹理信息的超分模型的训练，得到效果更好的高分辨率图像，对于一些具有弱纹理信息的图片，可以保证其细小纹理的清晰度，达到更好的超分辨率重建的效果。