[发明专利]一种精神分裂症面部识别规则的生成方法、系统和预测系统在审
| 申请号： | 202010220807.1 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111460952A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 冯甄陶 | 申请（专利权）人： | 心图熵动科技（苏州）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G16H50/20;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 许天易 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种精神分裂症面部识别规则的生成方法、系统和预测系统，包括：S1、采集用户的面部视频，根据统计学特征生成面部关键点变化数据的特征数据集和类别数据集，特征数据集的列为特征，行为用户的特征值，类别数据集的列为分类，行为用户的类别，类别为正常者和精神分裂者；S2、设定阈值，构建决策树T；S3、获取精神分裂症面部识别规则。通过本发明，可以利用已知患有精神分裂症的病人的面部变化数据和正常人的面部变化数据生成精神分裂症的识别规则，而且测试时无需测试者进行较长时间的测试或行为测验，实现了对精神分裂症的实时且非侵入式的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 精神分裂症 面部 识别 规则 生成 方法 系统 预测 | ||
【主权项】：
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