[发明专利]一种基于Faster RCNN的多尺度密集行人检测方法在审
| 申请号： | 202010212877.2 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444816A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 朱凯;胡东方;李林涛 | 申请（专利权）人： | 北京银河信通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Faster RCNN的多尺度密集行人检测方法，属于目标检测和计算机视觉技术领域。本发明针对行人检测任务中，图像内行人尺寸大小不一、密集人群中行人重叠情况下容易出现漏检的问题，基于检测效果较好的Faster RCNN检测网络做出改进。首先，针对图像中的行人多尺度问题，固定RPN网络提取候选区域框过程中的anchor的比例，并根据行人真实标准框的统计分布信息，得到anchor的尺寸，以提高预测回归框的准确度，提升检测精度。针对密集人群中行人重叠情况的漏检情况，使用改进的NMS算法，减少重叠行人的相邻检测框的误除情况，提高行人检测的平均准确度，以此提升检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster rcnn 尺度 密集 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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