[发明专利]基于编解码结构的DeepLabv3plus-IRCNet图像语义分割算法在审
| 申请号： | 202010212874.9 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111401379A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王海荣;刘文 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06T7/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于编解码结构的DeepLabv3plus‑IRCNet图像语义分割算法，基于DeepLabv3plus，由引入深度可分离卷积的倒置残差模块串联组成的深度卷积神经网络来提取图片特征，并在1/16分辨率下引入特征图切分模块，然后将各个切分特征图分别放大到切分前的大小后，通过参数共享的方式来提取特征，把每个输出的特征图进行对应位置拼接后与解码阶段放大到相同尺寸的特征图进行融合，来提高模型对小目标物体特征的提取能力，有效解决了图像下采样过程中特征图分辨率逐渐下降致使小目标丢失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 解码 结构 deeplabv3plus ircnet 图像 语义 分割 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北方民族大学，未经北方民族大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010212874.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
