[发明专利]一种基于图像的地点识别方法

摘要

本发明涉及一种基于图像的地点识别方法，包括以下步骤：1)采集图像、初步提取特征；2)初始化；3)求解特征提取权重矩阵；4)对特征空间进行变换；5)随机生成隐藏层映射函数的输入权重向量与输入偏置；6)生成隐藏层输出函数；7)生成隐藏层输出矩阵；8)初始化输出权重矩阵；9)输出权重矩阵迭代优化；10)使用训练完成的预测模型识别地点类型。该发明仅采用了四层的人工神经网络，相比于深度神经网络具有更小的模型体积、更快的训练速度，同时引入了特征提取层以保证特征提取的性能，提升了分类准确度。