[发明专利]一种基于多尺度渐进融合的图像去雨方法有效
申请号: | 202010211418.2 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN111340738B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 王中元;江奎;易鹏;马佳义;韩镇 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度渐进融合的图像去雨方法,包括雨图像的金字塔分解,雨条纹的关联性学习,多尺度特征的渐进融合和重建。在雨图像的金字塔分解过程中,利用不同尺度的高斯采样算子对原始雨图像进行采样分解;在雨条纹的关联性学习过程中,利用非局部网络学习全局的纹理特征关联;在多尺度特征的渐进融合和重建过程中,利用多尺度金字塔网络分别处理对应尺度的特征,同时渐进融合多尺度雨条纹信息来辅助最高金字塔层的特征表达,实现雨条纹信息的多尺度融合,重建残差雨图像,再从雨图像中减去残差图像,得到无雨图像。本发明有效利用了同一尺度和不同尺度图像中雨条纹的相关性,更准确地建模雨条纹,达到更好的去雨效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 渐进 融合 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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