[发明专利]基于联邦学习的语句质检方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010206524.1 | 申请日: | 2020-03-20 |
公开(公告)号: | CN111428265A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 黄研洲;杨海军;徐倩;杨强 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 魏兰 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于联邦学习的语句质检方法、装置、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:第一终端根据获取到的质检例句时,训练第一终端对应的第一网络模型,将训练第一网络模型得到的第一模型梯度传输到联邦服务器,联邦服务器对接收的第一模型梯度和至少一个第二终端发送的第二模型梯度进行聚合;第一终端接收联邦服务器发送的回传梯度,并基于回传梯度对第一网络模型进行训练,生成联邦质检模型,调用联邦质检模型对接收的待质检语句进行质检。本发明通过联邦质检模型在各方数据隐私受到严格保护的前提下联合多方数据进行质检,确保质检准确性的同时有利于保护各方数据的安全。 | ||
搜索关键词: | 基于 联邦 学习 语句 质检 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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