[发明专利]一种基于分块水平金字塔时空特征融合模型和步态重排序的跨视角步态识别方法有效
| 申请号： | 202010205355.X | 申请日： | 2020-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113435225B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;翟鑫亮;陈雷;李玉军;魏文辉;宋延新 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 王楠 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分块水平金字塔时空特征融合模型和步态重排序的跨视角步态识别方法，包括：获取训练样本集，构建三元组组合，预处理后构建分块水平金字塔时空特征融合模型并训练；获取注册样本集、待识别步态样本，预处理后进行初步步态识别：将注册样本集和待识别身份的步态样本送入训练好的分块水平金字塔时空特征融合模型中得到注册特征库和步态特征，通过欧式距离计算得到初步候选身份的候选集合；根据候选集合，计算互近邻特征集合，输出欧式距离最近的特征所对应的样本的身份为待识别样本的身份，得到最终的识别结果。本发明对时空特征进行融合，能在较低的计算复杂度且不增加学习参数的情况下将时空特征融合到一起，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 水平 金字塔 时空 特征 融合 模型 步态 排序 视角 识别 方法 | ||
【主权项】：
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