[发明专利]一种基于神经网络的网格化磁共振图像重建方法和装置有效
| 申请号： | 202010201862.6 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111445547B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊;郑海荣;荣楚誉;刘新 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于图像重建技术领域，提供了一种基于神经网络的网格化磁共振图像重建方法、装置、终端设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取初始采样数据，对所述初始采样数据进行密度补偿，得到补偿数据；使用至少两种插值算法对所述补偿数据进行重采样，得到各插值算法对应的重采样数据；将各所述重采样数据输入权重神经网络，得到所述重采样数据对应的权重，并根据各所述重采样数据对应的权重，对各所述重采样数据进行加权求和，得到目标数据；对所述目标数据进行图像重建处理，得到磁共振图像。本申请可以解决现有的磁共振图像重建方法重建质量低，重建时间长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 网格 磁共振 图像 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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