[发明专利]一种基于联合标注和实体语义信息的事件抽取方法在审
| 申请号： | 202010197606.4 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111382575A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘丹;吴超;任志愿;赵明;孟金凤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合标注和实体语义信息的事件抽取方法，自然语言智能处理技术领域。本发明的事件抽取方法，首先采用BERT模型作为特征提取器；其次，基于字特征输入建模，不进行分词操作，并采用BIO标注，降低触发词识别的错误；再将抽取得到的事件通过计算事件相似度进行同类型事件的事件元素融合。从而使得本发明所提取的文本对象的特征信息更丰富、降低中文文本语料分词的粒度不同所导致的触发词的识别准确率的影响，以及避免因同一事件的事件元素信息可能出现在多个不同的段落或句子对事件抽取的准确性的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 标注 实体 语义 信息 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010197606.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
