[发明专利]用于优化高性能计算构架稀疏矩阵向量乘的方法和系统在审
| 申请号： | 202010194226.5 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111428192A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李肯立;陈玥丹;肖国庆;阳王东;唐卓;周旭;刘楚波 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 410001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于优化高性能计算构架稀疏矩阵向量乘的方法，本发明将稀疏矩阵向量乘运算分为列向乘运算和行向加运算两大部分：列向乘运算先按稀疏矩阵的列进行乘运算，在该过程中，对输入向量x的数据访问从不规律、离散的变为连续的；行向加运算再按中间结果的行进行加运算，在该过程中，对输出向量y的数据访问从不规律、离散的变为连续的，从而避免不规则数据访问所导致的高访存延迟问题；本发明还设计了一种四层划分机制，包括核组层划分、定制化分、从核层划分和局部内存层划分，以使之充分利用“神威太湖之光”的多级计算构架与内存结构，避免计算核上的局存限制和负载不均衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 优化 性能 计算 构架 稀疏 矩阵 向量 方法 系统 | ||
【主权项】：
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