[发明专利]改进人工鱼群算法优化BP神经网络的平轮故障检测方法在审
| 申请号： | 202010193899.9 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111461183A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张永;刘自力;左婷婷;谢志鸿;李军;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种改进人工鱼群算法优化BP神经网络的平轮故障检测方法。该方法步骤如下：在轨道内侧低于钢轨平面位置部署振动加速度传感器，采集平轮车轮振动加速度数据；分析采集数据的特征，进行数据分段，滤除相邻车轮之间的无关振动数据，得到各个车轮所对应的有效振动加速度信号；使用经验模态分解方法对各个车轮振动加速度信号进行分解，得到有效模态分量；设定训练样本和测试样本，选取振动加速度信号的特征值并进行计算；将模态分量特征值输入改进人工鱼群算法优化的BP神经网络中进行训练，当网络均方根误差满足要求时停止训练；得到训练结果后对样本进行分类，实现平轮故障的检测。本发明检测结果准确度高，且步骤简单、系统稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 人工 鱼群 算法 优化 bp 神经网络 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010193899.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
