[发明专利]一种基于TF-IDF和词向量的相似句子检测方法有效
| 申请号： | 202010193466.3 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111310478B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 刘丹;赵明;吴超;任志愿;王昊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F40/205 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TF‑IDF和词向量的相似句子检测方法，属于属于自然语言处理技术领域。本发明利用TF‑IDF，对每一个词语加入了权重，用于体现词语的重要程度及对整句相似度计算的影响，越重要的词语，其TF‑IDF值越大，对相似度的影响也越大；同时针对基于共现词的Jaccard算法未涉及语义层面的相似度对比，不能处理同义词和近义词的问题，本发明利用词向量对其进行了改进，使其能够在语义层面进行相似度计算。同时，本发明所提出的相似句子的检测方法，使得对句子中的词语进行同义词替换后，也不会影响两个句子的相似度，因此可以将本发明所提出的句子相似度方法用于中文文章的查重，文献检索等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tf idf 向量 相似 句子 检测 方法 | ||
【主权项】：
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