[发明专利]基于数据重采样的Adaboost集成学习电网故障诊断系统及方法

摘要

本发明是一种基于数据重采样的Adaboost集成学习电网故障诊断系统及方法，包括故障信息数据库、数据预处理模块和故障诊断模块，其中数据预处理模块调用故障信息数据库的数据进行数据预处理，且数据预处理模块将预处理后的数据送至模块故障诊断模块。所述故障信息数据库，用于存储故障信息包；所述数据预处理模块，用于对数据进行空缺值填补和归一化操作；所述故障诊断模块包含有用于对数据进行平衡操作的数据重采样模块、用于对故障数据进行建模训练和故障预测的决策树基分类器模块和用于对决策树基分类器进行多轮学习和故障预测的Adaboost集成分类器模块；本发明确保故障数据的完整性，使对故障数据的诊断更为准确。