[发明专利]基于批改痕迹识别的集成学习方法、装置和可读存储介质在审
申请号: | 202010193071.3 | 申请日: | 2020-03-18 |
公开(公告)号: | CN111476110A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 赵逸飞;罗英群;吕令广 | 申请(专利权)人: | 深圳中兴网信科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;王淑梅 |
地址: | 518109 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于批改痕迹识别的集成学习方法、学习装置和可读存储介质,包括:将图像输入到第一类基分类器和第二类基分类器;根据所述第一类基分类器对应的第一神经网络层次模型,确定与所述图像对应的第一特征向量;根据所述第二类基分类器对应的第二神经网络层次模型,确定与所述图像对应的第二特征向量;对第一特征向量和第二特征向量进行组合,以使第一特征向量和第二特征向量被集中化处理,得到处理后的特征值;根据预设的集成学习策略,生成与特征值对应的预测结果,通过集成学习方法将两类分类器进行集成,优势互补,从而提升识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 批改 痕迹 识别 集成 学习方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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