[发明专利]一种面向用户行为分析的大众口碑情感分析方法有效
| 申请号： | 202010191851.4 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111400496B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李慧;高超;张舒;樊宁;李子琦;杨玉 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学;江苏省海洋资源开发研究院（连云港） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/951;G06F40/242;G06F40/279;G06F40/205;G06F40/126;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 闫超良 |
| 地址： | 222005 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向用户行为分析的大众口碑情感分析方法，本发明包括数据的收集模块、特征提取模块、机器学习模块、元分类器模块以及情感词典模块，数据的收集模块与特征提取模块单向连接，特征提取模块与机器学习模块单向连接，机器学习模块与元分类器模块单向连接，元分类器模块与情感词典模块单向连接，本发明通过结合机器学习和情感词库，使得采用情感词典对比的方法与机器学习的方法相互结合，以弥补彼此的缺点和不足，从而从用户的行为对其情感进行分类，判断用户所表达的情感是积极的还是消极的，构造的元分类器，将不同分类器的预测合并成最终的分类结果，大大提高情感分类的准确性和情感分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 用户 行为 分析 大众 口碑 情感 方法 | ||
【主权项】：
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