[发明专利]一种模型训练的任务协同处理方法、装置与系统在审
| 申请号： | 202010190324.1 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113407312A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周胜平;吴栋;林俊杰;吴敏;梁乔忠;仲景武 | 申请（专利权）人： | 阿尔法云计算（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种模型训练的任务协同处理方法，所述方法作用于多个AI训练样本集合，所述方法通过将多个训练样本集合按不同的模型参数作拆解与联合，并基于拆解与联合的策略来构建联合神经网络，该联合神经网络支持训练任务的协同进行；通过联合神经网络训练得到联合模型，通过验证联合模型得到回报值。通过对联合神经网络的迭代构建，回报值得到收敛的模型参数，最终确定最优的联合神经网络以及联合模型。该模型训练的任务协同方法。使得多AI算法具有自动智能的协同能力，进而提升模型质量，使得AI应用更加灵活与便捷，加速AI应用的普及。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 任务 协同 处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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