[发明专利]一种机器翻译引擎的构建方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202010187479.X | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113408257A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 程善伯;于恒;骆卫华 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/186 | 分类号： | G06F40/186;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 | 代理人： | 王申 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开一种机器翻译引擎的构建方法、装置和设备。其中，该方法包括：基于源端单语样本对语言模型进行训练得到源端语言模型和基于目标端单语样本对语言模型进行训练得到目标端语言模型，从而分别完成针对源端语言模型和目标端语言模型多任务训练学习，且通过语言模型强大的学习能力，结合单语样本中上下文知识，把大量的无标注的自然语言文本利用起来。然后分别将基础翻译模型的编码器与源端语言模型融合为机器翻译引擎的编码器，将基础翻译模型的解码器与目标端语言模型融合为机器翻译引擎的解码器，使得在垂直领域中大量的单语数据应用到翻译模型之中，不仅使大量的单语数据得到了有效的利用，而且强化了机器翻译引擎的编码器和解码器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 引擎 构建 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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